Pause estivale. Dernière veille hebdomadaire du laboratoire d’innovation Inyulface, avant de vous retrouver à la rentrée.
Données
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Innovation et productivité
SQRI2 : lancement du Baromètre de l’innovation du Québec (Beta avec appel à contribution)
par Inyulface LabLe baromètre de l’innovation du Québec est actuellement en version Beta avec un appel à contributions pour l’enrichir de plus de données.
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Innovation et productivité
Numana : Compte-rendu Humanitek 2022 (Santé, espace et métavers)
par Inyulface LabRetour de la conférence « Humanitek – technologies émergentes pour le Québec de demain », organisée par Numana.
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Veille
Veille Inyulface #81 : Un métier qui a le vent en poupe : conseiller en innovation
par Inyulface LabFocus conseiller en innovation. Lancement de la SQRI2, Stratégie québécoise de recherche et d’investissement en innovation 2022-2027.
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Retour sur le World Summit AI Americas à Montréal, partenariat entre MILA et statistique Canada, et les données de l’Espace 4.0 avec …
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Technologies de l'information
Numana : le comité Espace 4.0 publie son premier rapport sur la commercialisation des données spatiales
par Inyulface LabEspace 4.0 : Les données spatiales et la commercialisation de leurs applications comme vecteur de développement économique stratégique pour le Québec.
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Avec le développement du métavers et la transformation des métiers, il nous arrive de repenser aux métiers d’autrefois aujourd’hui disparus.
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Innovation et productivité
Comment l’innovation technologique a bouleversé le secteur du négoce des matières premières
par Inyulface LabAvis d’expert de Gaspard Duguet, de Kpler, spécialiste de l’analyse de données pour les acteurs du marché des matières premières.
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Veille
Veille Inyulface #73 : Climat, recherche et innovation : Tôuttt est dans tôuttt !
par Inyulface LabOn a pensé au chanteur Raôul Duguay en lisant les recommandations du Comité consultatif sur les changements climatiques.
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Technologies de l'information
Pourquoi la plupart des gens échouent à apprendre la programmation ?
par Inyulface LabLes conseils de Natassha Selvaraj, data scientist autodidacte, pour apprendre la programmation (et surtout s’entraîner).